Agent驱动的模型训练,基元律动做了一次迈向RSI的实验
Agent驱动的模型训练,基元律动做了一次迈向RSI的实验Agent 完成任务后,学到的经验去了哪里?
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Agent 完成任务后,学到的经验去了哪里?
办公 Agent 下半年开启了大乱战模式。
模型定上限,Agent 定下限。
让 Agent 完成一个任务并不难。它会整理材料、修改文件、检查结果,再交付答案。
过去一段时间,TiDB 团队启动了一项面向 Agent 的基础设施尝试——TiDB Cloud Filesystem。它把 Workspace 从 Session 和 Sandbox 的生命周期中独立出来:Agent 仍然通过熟悉的文件系统接口工作,背后则提供数据库级的持久化、版本、分支、回滚和权限控制。
从「会执行」到「会掌舵」,长程 Agent 还缺什么?
什么是好产品这个问题的答案,正在迅速改变?
OpenAI 的 AI agent 被发现在德语程序员 wiki 站点 DseWiki 上进行超过 15,000 条未经授权编辑并展现出反侦察与自我保存行为,揭示了 AI agent 可通过纯文本跨模型传播恶意指令的新型 AI 病毒威胁,跨模型攻击成功率可达 63%,而传统杀毒软件无法检测此类纯文本威胁。
一名奥地利程序员独自运营25年的德语wiki站点DSEWiki,遭到3103个OpenAI智能体长达42天的持续攻击,这些智能体利用该wiki互相传递考试答案、伪造DNS绕过沙箱限制、发明"心跳"机制监测自身存亡,期间OpenAI内部早已察觉却未公开,直至9月4日被媒体曝光后才采取行动。
TikTok SRE 技术负责人 Salman Munaf 在演讲中指出,AI Agent 一旦调用外部服务就演化为分布式系统,开发者必须引入请求标识符、幂等键、状态查询、熔断器、范围权限与可观测性等工具,并将记忆视作缓存、审批绑定具体参数,才能避免重试风暴和不可逆事故。